دانلود رایگان سوالات دکتری مهندسی نقشه برداری - سنجش از دور 1399
دانلود دفترچه سوالات کنکور دکتری مهندسی نقشهبرداری - سنجش از دور سال ۱۳۹۹ به همراه کلید رسمی سازمان سنجش
مقطع دکتری تخصصی مهندسی نقشهبرداری گرایش سنجش از دور (Remote Sensing)، عالیترین سطح آموزش و پژوهش در حوزه پایش سیستم زمین با اتکا به امواج الکترومغناطیسی از پلتفرمهای ماهوارهای، هوایی و پهپادی است. این گرایش پیشرفته نقطه تلاقی فیزیک تابش و انتقال امواج، پردازش سیگنال و تصویر، بینایی ماشین، یادگیری عمیق (Deep Learning)، دادههای حجیم مکانی (Spatial Big Data) و تحلیلهای ژئوماتیک بهشمار میرود که در پایش بحرانهای طبیعی، فرونشست زمین، مدیریت منابع آب، کشاورزی دقیق و تغییرات اقلیمی نقشی استراتژیک دارد.
آزمون دکتری مهندسی نقشهبرداری - سنجش از دور ۱۳۹۹ بر سنجش عمیق اصولی چون مبانی فیزیکی سنجش از دور و انتقال تشعشعی در اتمسفر، تصحیحات هندسی، رادیومتریک و اتمسفری (مانند FLAASH و 6S)، تحلیل تصاویر هایپراسپکترال (روشهای تفکیک طیفی یا Spectral Unmixing)، تداخلسنجی راداری (InSAR و PS-InSAR)، پردازش لیدار (LiDAR) و الگوریتمهای هوشمند طبقهبندی متمرکز بوده است. داوطلبان و پژوهشگران گرامی میتوانند دفترچه رسمی سوالات و کلید نهایی سازمان سنجش آموزش کشور را از جدول زیر دریافت نمایند.
مشاهده نمونه دفترچه
سال : 1399
گروه : ---
مشخصات فایل : 1.38MB / PDF
قیمت : 50,000 ريال
آزمون های برگزار شده
تحلیل تخصصی سرفصلهای آزمون دکتری مهندسی نقشهبرداری - سنجش از دور ۱۳۹۹
بررسی دقیق سوالات تخصصی آزمون دکتری سال ۱۳۹۹ نشاندهنده تاکید چشمگیر بر مبانی فیزیکی برهمکنش امواج با پدیدهها، ریاضیات تبدیلهای مکانی-طیفی و پردازش پیشرفته دادههای مایکروویو فعال و پسیو است:
- مبانی فیزیکی و تئوریهای سنجش از دور: قوانین تابش جسم سیاه (پلانک، وین، استفان-بولتزمن و کیرشهف)، ضریب بازتاب طیفی سطوح (Spectral Reflectance)، برهمکنش امواج با اتمسفر (پدیدههای پراکندگی ریلی، مای و غیرانتخابی)، پنجرههای اتمسفری، تابع توزیع بازتاب دوجهته (BRDF)، سنجش از دور حرارتی و استخراج دمای سطح زمین (LST) با روشهای Split-Window و تابشسنجی مدون.
- پردازش تصاویر رقومی و دادههای چندطیفی/ابرطیفی: کالیبراسیون رادیومتریک سنسورها، تصحیحات اتمسفری بر مبنای انتقال تابش (Radiative Transfer Models)، فیلترهای ارتقای لبه و کاهش نویز، تبدیلهای طیفی (PCA، MNF و Tasseled Cap)، طبقهبندی نظارتشده و نظارتنشده، استخراج خالصترین مولفههای طیفی (Endmembers) با روشهایی نظیر PPI و VCA، و مدلهای تفکیک خطی و غیرخطی طیفی (Spectral Unmixing).
- سنجش از دور مایکروویو (رادار و لیدار): اصول تصویربرداری با رادار روزنه مصنوعی (SAR)، فاکتورهای هندسی تصویر راداری (Layover، Foreshortening و Shadow)، پلاریامتری راداری (تحلیل ماتریس پراکندگی سینکلر، ماتریسهای کوهرنسی و مولر، تجزیه تارگت کلوگ و فریمن-دوردم)، تداخلسنجی راداری (InSAR) برای تولید مدل رقومی ارتفاعی (DEM) و تداخلسنجی تفاضلی (D-InSAR) جهت برآورد جابهجایی و فرونشست میلیمتری پوسته زمین، و پردازش ابر نقاط لیدار (LiDAR Waveform & Discrete).
- فتوگرامتری و تصحیحات هندسی دقیق: مدلسازی هندسی سنسورهای هوایی و فضایی (مدلهای فیزیکی بر پایه معادلات همخطی و مدلهای عام مانند توابع چندجملهای منطقی RFM/RPC)، زمینمرجعسازی، فرآیند ارتوترمیم (Orthorectification) با استفاده از DEM و مدل رقومی سطح (DSM)، و روشهای همبستهسازی تصاویر (Image Matching).
جدول ساختار و ضرایب آزمون دکتری مهندسی نقشهبرداری - سنجش از دور
مواد امتحانی و ضرایب دروس آزمون دکتری سنجش از دور بر پایه آخرین مصوبات سازمان سنجش آموزش کشور به ترتیب زیر است:
| ردیف | مجموعه امتحانی | سرفصلهای تخصصی ارزیابی | ضریب | مدت زمان |
|---|---|---|---|---|
| ۱ | مجموعه دروس تخصصی | سنجش از دور پیشرفته، فیزیک سنجش از دور، پردازش رقومی تصاویر ماهوارهای، فتوگرامتری، آمار و ریاضیات مهندسی | ۴ | ۱۲۰ دقیقه |
| ۲ | استعداد تحصیلی | تحلیل منطقی، توانمندیهای عددی، استدلال تحلیلی و تجسم فضایی | ۱ | ۶۰ دقیقه |
| ۳ | زبان عمومی و تخصصی | درک مطلب متون علمی سنجش از دور (ژورنالهای معتبر نظیر RSE و IEEE TGRS) و لغات تخصصی | ۱ | ۳۰ دقیقه |
راهکارهای موفقیت در مصاحبه دکتری مهندسی نقشهبرداری - سنجش از دور
در جلسات مصاحبه دکتری دانشگاههای برتر (دانشگاه تهران، صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، صنعتی امیرکبیر، تربیت مدرس و دانشگاه تبریز)، اساتید تمرکز ویژهای بر برنامهنویسی مکانی، تسلط بر پلتفرمهای کلاد، و رویکردهای نوین هوش مصنوعی دارند:
- تسلط بر کدنویسی تخصصی و پلتفرمهای کلاد ژئوماتیک: ارائه تسلط مستند بر پلتفرم پردازش ابری
Google Earth Engine (GEE)به همراه برنامهنویسی باPython(کتابخانههای GDAL، Rasterio، Geopandas، PyTorch و TensorFlow برای پیادهسازی مدلهای CNN، Transformer و Vision-Language در دادههای ماهوارهای). - مهارت در ابزارهای تخصصی پردازش راداری و اپتیکال: تسلط اجرایی بر نرمافزارهای پردازش تداخلسنجی راداری مانند
SNAP، بستههای استخراج جابهجایی دائمی سری زمانی نظیرStaMPS،SARscape، و محیطهای کلاسیک تصویر مانندENVI. - ارائه پروپوزال با جهتگیری فناوریهای نسل جدید:
- مدلهای پایهای هوش مصنوعی (Geospatial Foundation Models) برای تحلیل همزمان تصاویر چندمنظوره ماهوارهای.
- ترکیب دادههای راداری و لیدار با تصاویر ابرطیفی (Multi-Sensor Data Fusion) جهت استخراج پارامترهای بیوفیزیکی پوشش گیاهی و بیومس جنگلها.
- تحلیل زمانی فرونشستهای ناشی از تخلیه آبخوانها با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته PS-InSAR و SBAS و مدلسازی رفتار مکانیک خاک.
پرسشهای متداول داوطلبان دکتری مهندسی نقشهبرداری - سنجش از دور (FAQ)
تفاوت اساسی بین روشهای تداخلسنجی راداری InSAR معمولی با سری زمانی PS-InSAR چیست؟
در روش معمولی InSAR تداخلسنجی بر پایه یک جفت تصویر تکگذر یا دوگذر انجام شده و به دلیل اثر دکورلیشن زمانی و مکانی (Decorrelation) در مناطقی با پوشش گیاهی یا فواصل زمانی زیاد، همبستگی فاز و در نتیجه کیفیت اطلاعات به شدت افت میکند. در نقطه مقابل، روش پراکنشکنندههای دائمی (Permanent Scatterers - PS-InSAR) با بهرهگیری از یک سری زمانی شامل دهها تصویر ماهوارهای، تارگتهای پایدار با بازتابش فاز قطعی (مانند سازههای بتنی، صخرهها و المانهای دستساز بشر) را استخراج کرده و با تخمین و حذف تاخیرات اتمسفری (APS)، امکان پایش فرونشست یا جابهجایی زمین با دقت میلیمتر در سال را فراهم میسازد.
پدیده تفکیک طیفی (Spectral Unmixing) در تصاویر هایپراسپکترال به چه دلیلی انجام میشود؟
با توجه به تفکیک مکانی متوسط یا کم بسیاری از سنسورهای ابرطیفی، سلولهای تصویری (پیکسلها) حاوی بازتاب طیفی ترکیبی از چندین پدیده گوناگون سطحی (مانند خاک، پوشش گیاهی و آب) هستند که به آنها پیکسل مخلوط (Mixed Pixel) میگویند. تکنیک Spectral Unmixing با فرض ترکیب خطی یا غیرخطی تابش، پاسخ طیفی خالص هر ماده تشکیلدهنده (Endmember) را استخراج نموده و سپس درصد فراوانی (Abundance Fraction) هر ماده را در درون هر پیکسل منفرد به صورت ریاضی تخمین میزند.
اثر تاخیر اتمسفری (Tropospheric Delay) بر فاز سیگنال InSAR چگونه مدلسازی و رفع میشود؟
سیگنال راداری هنگام عبور از تروپوسفر به دلیل تغییرات مکانی-زمانی فشار، دما و رطوبت اتمسفر دچار تاخیر در فاز میشود که به دو بخش لایهبندی عمودی (Stratified Delay) و اغتشاشات تصادفی آشفته (Turbulent Delay) تقسیم میگردد. برای حذف این فاز مزاحم، از مدلهای هواشناسی جهانی نظیر ERA5 یا GACOS، فیلترسازی فضایی-زمانی سری زمانی در الگوریتمهایی نظیر StaMPS، و ترکیب با مشاهدات ایستگاههای زمینی GNSS تروفوسفریک استفاده میشود.
سوالات و پاسخ سوالات دکتری - بخش هفتم ( بیشتر ... )