دانلود رایگان سوالات دکتری مهندسی کامپیوتر - شبکه و رایانش 1398

تحلیل محتوایی و سرفصل‌های تخصصی آزمون دکتری مهندسی کامپیوتر – شبکه و رایانش سال ۱۳۹۸

سوالات دفترچه اختصاصی کد ۲۳۵۷ در سال ۱۳۹۸، مهارت حل مسئله در الگوریتم‌ها و ساختارهای داده را همگام با مفاهیم سیستمی در سیستم‌های عامل و شبکه‌های ارتباطی مورد سنجش قرار داد. محورهای اصلی سرفصل‌های این آزمون عبارت بودند از:

• ساختمان داده‌ها و طراحی الگوریتم‌ها (مقطع کارشناسی): تحلیل مرتبه زمانی و همگرایی مجانبی، روابط بازگشتی و قضیه اصلی (Master Theorem)، ساختارهای داده درختی (درخت‌های سرخ-سیاه، AVL، هرم‌های فیبوناچی)، الگوریتم‌های گراف (جریان بیشینه، کوتاه‌ترین مسیر، درخت پوشای کمینه)، برنامه‌نویسی پویا، روش‌های حریصانه، راهبردهای تقسیم و حل و تئوری NP-Completeness.
• سیستم‌های عامل پیشرفته (مقطع کارشناسی ارشد): معماری هسته سیستم‌های عامل توزیع‌شده و متمرکز، مدیریت فرآیندها و ریسه‌ها، همگام‌سازی و مسدودشدن متقابل (Deadlock)، ساعت‌های منطقی لمپورت و برداری، الگوریتم‌های انتخاب رهبر (Leader Election)، اجماع توزیع‌شده (Paxos و Raft)، حافظه اشتراکی توزیع‌شده (DSM)، توازن بار و معماری سیستم‌های فایل توزیع‌شده (مانند NFS و GFS).
• شبکه‌های کامپیوتری پیشرفته (مقطع کارشناسی ارشد): معماری لایه‌بندی اینترنت، پروتکل‌های مسیریابی درون‌دامنه‌ای و بین‌دامنه‌ای (OSPF، BGP)، سازوکارهای کنترل ازدحام و مدیریت صف (RED، ECN)، شبکه‌های بی‌سیم و سیار، تحلیل عملکرد و صف‌بندی (تئوری صف $M/M/1$ و $M/M/m$)، مبانی شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار (SDN) و پروتکل OpenFlow، و معماری‌های نوین رایانش ابری و لبه‌ای (Cloud & Edge Computing).

جدول مواد امتحانی و ضرایب کنکور دکتری مهندسی کامپیوتر – شبکه و رایانش (سال ۱۳۹۸)

طبق ابلاغیه رسمی سازمان سنجش آموزش کشور برای کنکور دکتری سال ۱۳۹۸ در گروه فنی و مهندسی، مواد امتحانی و ضرایب گرایش شبکه و رایانش به شرح جدول زیر بوده است:

محورهای راهبردی مصاحبه علمی دکتری مهندسی کامپیوتر – شبکه و رایانش

کمیته‌های مصاحبه علمی در دانشگاه‌های برتر (نظیر صنعتی شریف، تهران، امیرکبیر و علم و صنعت) در این گرایش بیش از هر چیز بر تسلط پژوهشی، تحلیل عمیق سیستمی و کار با ابزارهای شبیه‌سازی پیشرفته تمرکز دارند:

1. تسلط بر شبیه‌سازها و پلتفرم‌های آزمایشگاهی شبکه: ارزیابی تخصص در به‌کارگیری ابزارهایی مانند NS-3، OMNeT++، Mininet و پلتفرم‌های ابری نظیر OpenStack، Kubernetes و پروتکل‌های SDN/NFV.
2. تحلیل ریاضی و مدل‌سازی تحلیلی عملکرد: توانایی داوطلب در استفاده از زنجیره‌های مارکوف، تئوری صف، نظریه بازی‌ها (Game Theory) و فرآیندهای تصادفی برای مدل‌سازی ترافیک و تخصیص بهینه منابع.
3. طرح پیشنهادی رساله (Proposals) و شناخت مرزهای دانش: ارائه خطوط پژوهشی شفاف در موضوعات روز نظیر شبکه‌های فراتر از 5G/6G، محاسبات مه و لبه (Fog/Edge Computing)، شبکه‌های اینترنت اشیاء (IoT)، شبکه اطلاعات‌محور (ICN) و ادغام هوش مصنوعی در مدیریت شبکه (AI-driven Networking).
4. ارزیابی تسلط بر پایان‌نامه ارشد و مهارت‌های توسعه: دفاع از معماری نرم‌افزاری پایان‌نامه کارشناسی ارشد، تسلط بر برنامه‌نویسی سیستم و سوکت به زبان‌های C++/Go/Python و تشریح مقالات ISI چاپ‌شده در مجلات و کنفرانس‌های معتبر (مانند IEEE INFOCOM، IEEE TWC یا IEEE JSAC).

پرسش‌های متداول داوطلبان (FAQ)