دانلود رایگان سوالات دکتری مهندسی نقشه برداری - فتوگرامتری 1398

تحلیل محتوایی و سرفصل‌های آزمون دکتری مهندسی نقشه‌برداری - فتوگرامتری (بررسی کنکور ۱۳۹۸)

ارزیابی تست‌های تخصصی کنکور دکتری فتوگرامتری در سال ۱۳۹۸ بیانگر تاکید عمیق بر مباحث هندسی، سرشکنی خطاها و تقاطع متدولوژی‌های کلاسیک فتوگرامتری با رویکردهای نوین بینایی ماشین است. سرفصل‌های بنیادین و پرتکرار این آزمون شامل موارد زیر بوده‌اند:

• توجیهات فتوگرامتری و معادلات بنیادی: روابط ریاضی معادلات شرط هم‌خطی (Collinearity Condition) و هم‌صفحه‌ای (Coplanarity Condition)، توجیه داخلی (Interior Orientation)، توجیه نسبی مستقل و وابسته (Relative Orientation)، توجیه مطلق (Absolute Orientation)، ماتریس‌های دوران سه بعدی (زاویه‌های اویلر، شبه‌بردارها و کواترنیون‌ها) و تحلیل ماتریس اساسی (Essential Matrix) و بنیادی (Fundamental Matrix).
• سرشکنی دسته‌اشعه و مدل‌های ریاضی (Bundle Block Adjustment): خطی‌سازی معادلات غیرخطی، تشکیل معادلات نرمال، کالیبراسیون دوربینی (Self-Calibration) و تعیین پارامترهای اعوجاج شعاعی و مماسی لنز، تحلیل ماتریس کوواریانس و بررسی دقایق نسبی و مطلق، و فتوگرامتری ماهواره‌ای با مدل‌های فیزیکی و پارامترهای توابع گویا (RPC).
• فتوگرامتری رقومی و برد کوتاه (Digital & Close-Range Photogrammetry): طراحی هندسی شبکه تصویربرداری برد کوتاه، تقارن و زوایای تلاقی پرتوها، الگوریتم‌های تناظریابی تصاویر (مبتنی بر مساحت نظیر Cross-Correlation و مبتنی بر عارضه مانند SIFT, SURF, ORB)، تطابق متراکم چندتصویره (Semi-Global Matching - SGM)، و تکنیک‌های Structure from Motion (SfM).
• تولید فرآورده‌های رقومی و پردازش ابر نقاط: فرآیند تولید مدل‌های رقومی ارتفاعی (DEM, DTM, DSM)، ارتورکتیفیکاسیون دیفرانسیلی و ارتوفتوی حقیقی (True Orthophoto)، بازسازی سه‌بعدی سطوح (Surface Reconstruction)، مش‌بندی مثلثی (TIN)، و ادغام داده‌های فتوگرامتری با اسکنرهای لیزری زمینی و هوایی (LiDAR).

جدول مواد امتحانی و ضرایب دکتری مهندسی نقشه‌برداری - فتوگرامتری

مواد امتحانی و ضرایب مصوب آزمون دکتری مهندسی نقشه‌برداری - فتوگرامتری به تفکیک دروس عمومی و تخصصی در جدول زیر درج شده است:

محورهای راهبردی مصاحبه علمی دکتری مهندسی نقشه‌برداری - فتوگرامتری

اساتید در جلسه مصاحبه علمی دکتری فتوگرامتری، علاوه بر بررسی مقالات و تسلط تئوریک، توانمندی در پردازش الگوریتم‌های بینایی سه‌بعدی و تسلط کدنویسی را با اولویت بالا ارزیابی می‌کنند:

1. تدوین پروپوزال متناسب با تلفیق یادگیری عمیق و فتوگرامتری (Deep Photogrammetry): انتخاب عناوینی همچون «کاربرد شبکه‌های عصبی تشعشعی (NeRF) و 3D Gaussian Splatting در بازسازی دقیق سه‌بعدی»، «فتوگرامتری چندطیفی پهپادپایه در کشاورزی دقیق و پایش پوشش جنگلی»، «کالیبراسیون برخط سیستم‌های چنددوربینه پهپادی و خودروهای خودران با فیلتر کالمن»، یا «تولید خودکار مدل‌های BIM از ابر نقاط فتوگرامتری (Scan-to-BIM)».
2. تسلط بر کدنویسی پردازش تصویر و بینایی ماشین: تسلط بر زبان‌های Python یا C++ و کتابخانه‌های تخصصی نظیر OpenCV، Open3D، Point Cloud Library (PCL) و محیط‌های سرشکنی و هندسه چنددیدی نظیر Ceres Solver یا COLMAP.
3. مهارت در نرم‌افزارهای تجاری و متن‌باز فتوگرامتری هوایی و پهپادی: تسلط بر نرم‌افزارهای پردازش فتوگرامتری اتوماتیک نظیر Agisoft Metashape, Pix4Dmapper, RealityCapture و نرم‌افزارهای فتوگرامتری کلاسیک نظیر Trimble MATCH-AT و Leica Photogrammetry Suite (LPS).
4. اشراف بر مقالات مجلات مرجع بین‌المللی: مطالعه مستمر ژورنال‌های معتبری مانند *ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing*، *The Photogrammetric Record*، *PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science* و *IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)*.

پرسش‌های متداول (FAQ)