دانلود رایگان سوالات کارشناسی ارشد آزاد مهندسی عمران - مهندسی سنجش از دور 1393
بررسی سوالات کنکور ارشد مهندسی نقلهبرداری و اطلاعات مکانی – گرایش سنجش از دور
گرایش سنجش از دور در مقطع کارشناسی ارشد مهندسی نقلهبرداری و اطلاعات مکانی، به مطالعه و بهکارگیری فناوریهای جمعآوری اطلاعات از اهداف (مانند زمین، اقیانوسها، اتمسفر) بدون تماس فیزیکی مستقیم با آنها میپردازد. این فناوری شامل دریافت و پردازش امواج الکترومغناطیسی بازتابیده یا گسیلشده از سطح زمین توسط سنسورهای نصبشده بر روی ماهوارهها، هواپیماها و پهپادها است. در کنکور کارشناسی ارشد، سوالات این گرایش بر سنجش دانش داوطلبان در زمینه مبانی فیزیکی سنجش از دور، انواع سنسورها و تصاویر ماهوارهای، روشهای پردازش و تفسیر تصاویر، و کاربرد این دادهها در علوم مختلف (مانند مهندسی عمران، محیط زیست، کشاورزی، زمینشناسی) تمرکز دارد.
مشاهده نمونه دفترچه
سال : 1393
گروه : ---
مشخصات فایل : 540KB / PDF
قیمت : 50,000 ريال
آزمون های برگزار شده
تحلیل کامل سوالات کنکور ارشد مهندسی نقلهبرداری و اطلاعات مکانی – گرایش سنجش از دور
آزمون این گرایش، توانایی داوطلبان را در درک اصول فیزیکی امواج الکترومغناطیسی، شناخت انواع سنسورها و سنجندهها، و تسلط بر روشهای پردازش و تحلیل دادههای مکانی و رستری مورد ارزیابی قرار میدهد.
مباحث کلیدی آزمون شامل:
۱. مبانی فیزیکی سنجش از دور:
- الکترومغناطیس: طیف الکترومغناطیسی، برهمکنش امواج با ماده (جذب، بازتاب، عبور)، خواص رادیومتریک و طیفی اهداف.
- سنسورها و سنجندهها: انواع سنسورها (فعال و غیرفعال)، دوربینها، اسکنرها، رادار (SAR)، لایدار (LiDAR)، رادیومترها.
۲. پلتفرمها و تصاویر ماهوارهای:
- ماهوارهها: مدارهای ماهوارهای (قطبی، زمینایستا)، ماهوارههای سنجش از دور (مانند لندست، سنتینل، اسپات، مودیس).
- تصاویر ماهوارهای: انواع تصاویر (پانکروماتیک، چندطیفی، ابرطیفی)، وضوح مکانی، زمانی، طیفی و رادیومتریک.
۳. پردازش و تصحیح تصاویر ماهوارهای:
- پیشپردازش: تصحیحات هندسی (زمینمرجعسازی، ارتوتصحیح) و تصحیحات رادیومتریک (اتمسفری، تابش).
- بهبود تصویر: افزایش کنتراست، فیلترهای فضایی و فرکانسی.
۴. تفسیر و طبقهبندی تصاویر:
- تفسیر چشمی: شناخت عوارض بر اساس رنگ، بافت، شکل و اندازه.
- طبقهبندی رستری: روشهای طبقهبندی نظارتشده (مانند Maximum Likelihood, SVM) و غیرنظارتشده (مانند K-Means)؛ ارزیابی دقت طبقهبندی.
۵. کاربردهای سنجش از دور:
- کشاورزی: پایش محصولات، برآورد عملکرد، مدیریت آبیاری.
- محیط زیست: نقشهبرداری پوشش گیاهی، پایش جنگلها، مدیریت منابع آب، تشخیص تغییرات کاربری اراضی.
- زمینشناسی و ژئومورفولوژی: نقشهبرداری انواع سنگها، شناسایی ساختارهای زمینشناسی، مطالعات فرسایش.
- مهندسی عمران: نقشهبرداری مسیر، پایش تغییرات سطح زمین، مدیریت زیرساختها.
- اقیانوسشناسی و هواشناسی: پایش دمای سطح دریا، ابرها، طوفانها.
ویژگیهای سوالات آزمون:
- مبانی علمی و فنی: سنجش درک اصول فیزیکی و نحوه عملکرد سنسورها و تصاویر.
- مهارتهای پردازشی: توانایی درک مراحل پردازش تصویر و انتخاب روشهای مناسب.
- کاربردی و تحلیلی: ارزیابی توانایی بهکارگیری دادههای سنجش از دور در حل مسائل تخصصی در حوزههای مختلف.
مهمترین دروس و منابع مطرح شده:
- مبانی سنجش از دور
- اصول تفسیر عکسهای هوایی و ماهوارهای
- پردازش تصاویر ماهوارهای
- کاربرد سنجش از دور در علوم زمین
- سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS) (به دلیل ارتباط تنگاتنگ)
- سنسورهای سنجش از دور
نتیجهگیری:
سنجش از دور، چشم بینا و اطلاعات مکانی ارزشمندی را برای تحلیل و مدیریت زمین و محیط زیست فراهم میکند. فارغالتحصیلان این گرایش در سازمانهای نقشهبرداری، مراکز تحقیقاتی، سازمان حفاظت محیط زیست، وزارت کشاورزی، وزارت نیرو، شهرداریها، و شرکتهای مشاور در حوزههای مختلف کاربرد دارند. تسلط بر اصول فیزیکی، مهارت در پردازش تصاویر و توانایی تفسیر دادهها برای استخراج اطلاعات مفید، از الزامات موفقیت در این رشته است.
سوالات متداول درباره کنکور ارشد سنجش از دور
تفاوت اصلی سنجش از دور با عکاسی هوایی چیست؟
عکاسی هوایی عمدتاً تصاویر بصری (رنگ طبیعی) را در طیف مرئی ثبت میکند، در حالی که سنجش از دور طیف وسیعتری از امواج الکترومغناطیسی (شامل فروسرخ، مایکروویو) را با سنسورهای مختلف ثبت کرده و اطلاعات فراتر از آنچه چشم انسان میبیند را استخراج میکند.
چه عواملی بر کیفیت و دقت تصاویر ماهوارهای تأثیر میگذارند؟
کیفیت و دقت تصاویر تحت تأثیر عواملی چون نوع سنسور، وضوح مکانی، زمانی و طیفی، شرایط اتمسفری هنگام تصویربرداری، و دقت تصحیحات هندسی و رادیومتریک اعمالشده بر روی تصاویر قرار دارند.
آیا برای این گرایش نیاز به دانش برنامهنویسی است؟
آشنایی با زبانهای برنامهنویسی مانند Python و ابزارهای مرتبط با پردازش دادههای مکانی (مانند GDAL, Rasterio) و همچنین تسلط بر نرمافزارهای تخصصی پردازش تصویر (مانند ENVI, ERDAS Imagine) بسیار مفید است و در بسیاری از موقعیتهای شغلی مورد نیاز میباشد.
سوالات و پاسخ سوالات کارشناسی ارشد - بخش صد و شصتم ( بیشتر ... )


