منابع دکتری سراسری نیمه متمرکز مهندسی کامپیوتر - شبکه و رایانش
توضیحات :
راهنمای جامع منابع آزمون دکتری مهندسی کامپیوتر – شبکه و رایانش — ویژه آزمون ۱۴۰۴
مقدمه و نقشه مسیر مطالعه
گرایش شبکه و رایانش در مهندسی کامپیوتر بر طراحی، تحلیل و بهینه‌سازی شبکه‌های کامپیوتری، سیستم‌های توزیع‌شده و رایانش ابری تمرکز دارد. این رشته شامل مباحثی مانند شبکه‌های کامپیوتری، پروتکل‌ها، امنیت شبکه، رایانش توزیع‌شده، پردازش داده در شبکه و شبکه‌های نرم‌افزارمحور (SDN) است.
آزمون دکتری این رشته معمولاً شامل سه بخش اصلی است:
۱. دروس تخصصی رشته (شبکه‌های کامپیوتری، پروتکل‌ها، امنیت شبکه، رایانش ابری و توزیع‌شده)
۲. روش تحقیق و تحلیل داده‌ها، شبیه‌سازی و طراحی شبکه‌ها
۳. زبان تخصصی و استعداد تحصیلی
تسلط هم‌زمان بر مفاهیم نظری، تحلیل عملکرد شبکه‌ها و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، ستون اصلی برنامه مطالعاتی شما خواهد بود.
ساختار پیشنهادی منابع و روش مطالعه
برای هر درس سه سطح منبع توصیه می‌شود:
-
منبع مرجع پایه: کتاب‌های دانشگاهی برای درک اصول شبکه و رایانش
-
منبع تکمیلی: مقالات و منابع به‌روز در زمینه شبکه‌های بی‌سیم، SDN، رایانش ابری و امنیت
-
منبع تمرینی: حل مسائل شبیه‌سازی شبکه، تحلیل پروتکل‌ها و ارزیابی عملکرد
توصیه می‌شود برای هر مبحث، نمودار توپولوژی شبکه، فلوچارت پروتکل‌ها و جداول مقایسه عملکرد تهیه کنید تا در مرور نهایی سریعاً به اطلاعات دسترسی داشته باشید.
فهرست دروس و منابع پیشنهادی
۱. شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌ها (Computer Networks & Protocols)
منبع مرجع پایه:
-
Computer Networking: A Top-Down Approach – Kurose & Ross
-
Data Communications and Networking – Behrouz Forouzan
منبع تکمیلی:
-
مقالات پیشرفته IEEE و ACM در زمینه شبکه‌های بی‌سیم و SDN
-
منابع طراحی پروتکل‌ها، QoS و مدیریت شبکه
منبع تمرینی:
-
تحلیل Packet Flow، شبیه‌سازی TCP/IP، UDP و پروتکل‌های مسیریابی
-
تمرین تحلیل توپولوژی‌ها، زمان تأخیر و Throughput
نکته کاربردی: توانایی تحلیل عملکرد شبکه و شبیه‌سازی سناریوهای واقعی، بسیار ارزشمند است.
۲. امنیت شبکه و رمزنگاری (Network Security & Cryptography)
منبع مرجع پایه:
-
Computer Security: Principles and Practice – Stallings & Brown
-
Cryptography and Network Security – William Stallings
منبع تکمیلی:
-
مقالات پیشرفته در زمینه IDS, IPS, Firewall، VPN و امنیت شبکه‌های ابری
-
منابع رمزنگاری پیشرفته و الگوریتم‌های امنیت داده
منبع تمرینی:
-
تمرین طراحی سیستم‌های امن، تحلیل حملات و شبیه‌سازی سناریوهای امنیتی
-
تمرین پیاده‌سازی الگوریتم‌های رمزنگاری و احراز هویت
نکته کاربردی: توانایی تحلیل تهدیدها و ارائه راهکار امنیتی، در آزمون و مصاحبه علمی اهمیت زیادی دارد.
۳. رایانش توزیع‌شده و ابری (Distributed & Cloud Computing)
منبع مرجع پایه:
-
Distributed Systems: Principles and Paradigms – Tanenbaum & Van Steen
-
Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture – Erl
منبع تکمیلی:
-
مقالات تخصصی در زمینه پردازش داده در شبکه، سیستم‌های توزیع‌شده و ذخیره‌سازی ابری
-
منابع طراحی الگوریتم‌های هماهنگ‌سازی و Fault Tolerance
منبع تمرینی:
-
شبیه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با ابزارهای واقعی
-
تمرین تحلیل کارایی و مقایسه الگوریتم‌های هماهنگ‌سازی
نکته کاربردی: توانایی طراحی و تحلیل سیستم‌های توزیع‌شده و رایانش ابری، یک مهارت کلیدی در آزمون است.
۴. الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی شبکه (Algorithms & Network Optimization)
منبع مرجع پایه:
-
Introduction to Algorithms – Cormen et al. (فصل‌های مرتبط با گراف و بهینه‌سازی)
-
Network Optimization: Continuous and Discrete Models – Bertsekas
منبع تکمیلی:
-
مقالات در زمینه الگوریتم‌های مسیریابی، تخصیص منابع و Load Balancing
-
الگوریتم‌های بهینه‌سازی در شبکه‌های بی‌سیم و شبکه‌های نرم‌افزارمحور
منبع تمرینی:
-
حل مسائل مسیریابی، تخصیص پهنای باند و تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
-
تمرین شبیه‌سازی شبکه‌های بزرگ و ارزیابی کارایی
نکته کاربردی: توانایی طراحی الگوریتم بهینه‌سازی شبکه و تحلیل عملکرد آن، ارزش بالایی دارد.
۵. روش تحقیق و تحلیل داده‌ها (Research Methods & Data Analysis)
منبع مرجع پایه:
-
Research Methods in Computer Science – Creswell & Creswell
-
جزوه‌های روش تحقیق دانشگاه‌های معتبر ایران
منبع تکمیلی:
-
منابع آماری و تحلیل داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری و رایانش توزیع‌شده
-
طراحی Benchmarks و Performance Metrics
منبع تمرینی:
-
تمرین تحلیل داده‌های شبیه‌سازی شبکه و مقایسه پروتکل‌ها
-
طراحی آزمایش برای ارزیابی کارایی شبکه
نکته کاربردی: تهیه جدول معیارهای مقایسه الگوریتم‌ها و پروتکل‌ها، بسیار مفید است.
۶. زبان تخصصی و استعداد تحصیلی
منبع مرجع پایه:
-
واژگان تخصصی Network & Distributed Systems
-
کتاب‌های آمادگی زبان دکتری وزارت علوم
منبع تکمیلی:
-
مطالعه Abstract مقالات IEEE و ACM در زمینه شبکه و رایانش
منبع تمرینی:
-
تمرین درک مطلب زمان‌دار، ترجمه متون تخصصی و خلاصه‌نویسی مقاله
-
تمرین واژگان مرتبط با پروتکل‌ها، معماری شبکه و امنیت
نکته کاربردی: مطالعه روزانه واژگان تخصصی و Abstract مقالات، مؤثرترین روش برای تقویت زبان تخصصی است.
منابع تمرینی و تحلیل دفترچه‌های سازمان سنجش
تحلیل دفترچه‌های سال‌های گذشته نشان می‌دهد:
-
تمرکز اصلی سؤالات روی شبکه‌های کامپیوتری، امنیت و پردازش توزیع‌شده است
-
حل مسائل عملی و تحلیل کارایی شبکه بخش مهمی از آزمون را تشکیل می‌دهد
-
تمرین با دفترچه‌های گذشته، سرعت و دقت پاسخ‌دهی را افزایش می‌دهد
برنامه مطالعاتی فشرده ۹۰ روزه پیشنهادی
روزهای ۱–۳۰:
مطالعه مبانی شبکه، پروتکل‌ها و امنیت شبکه + خلاصه‌نویسی مفاهیم
روزهای ۳۱–۶۰:
تمرکز بر رایانش توزیع‌شده، رایانش ابری و الگوریتم‌های بهینه‌سازی شبکه + تمرین مسائل عملی
روزهای ۶۱–۸۰:
تست‌زنی هدفمند، مرور فصول پرتکرار و تحلیل دفترچه‌های سال‌های گذشته
روزهای ۸۱–۹۰:
مرور نهایی، حل آزمون شبیه‌سازی، جمع‌بندی نمودارها و روابط کلیدی
الگوی هفتگی:
۵ روز مطالعه تخصصی، ۱ روز تست زمان‌دار، ۱ روز مرور و رفع اشکال
تکنیک‌های رتبه‌ساز و نکات کلیدی
-
رسم توپولوژی شبکه، فلوچارت پروتکل‌ها و مسیر داده‌ها.
-
تهیه جدول مقایسه الگوریتم‌ها و معیارهای عملکرد شبکه.
-
تمرین شبیه‌سازی شبکه‌های واقعی و تحلیل نتایج.
-
مرور روزانه زبان تخصصی و مطالعه Abstract مقالات IEEE و ACM.
-
توانایی طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها و پروتکل‌ها برای حل مسائل واقعی.
جمع‌بندی و چک‌لیست نهایی تا روز آزمون
-
مرور کامل خلاصه‌ها و نمودارها حداقل سه بار
-
انجام دو آزمون شبیه‌سازی با زمان‌بندی واقعی
-
مرور فلش‌کارت‌ها و جدول مقایسه الگوریتم‌ها و پروتکل‌ها در دو هفته آخر
-
حفظ آرامش ذهنی، تنظیم خواب و تغذیه مناسب در سه روز پایانی
تاریخ : 1404-07-12