منابع دکتری آزاد مهندسی کامپیوتر - سیستم های نرم افزاری

راهنمای جامع منابع آزمون دکتری آزاد مهندسی کامپیوتر — سیستم‌های نرم‌افزاری — ویژه آزمون ۱۴۰۴

۱. مقدمه و نقشه مسیر مطالعه

گرایش سیستم‌های نرم‌افزاری شامل مفاهیم طراحی نرم‌افزار، مهندسی نرم‌افزار، معماری نرم‌افزار، توسعه سیستم‌های بزرگ، مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری، پایگاه داده، الگوریتم‌ها و برنامه‌سازی پیشرفته است.
آزمون دکتری دانشگاه آزاد در این گرایش، توانایی داوطلب را در تحلیل، طراحی و مدیریت سیستم‌های نرم‌افزاری پیچیده بررسی می‌کند.

برای موفقیت، مطالعه باید در سه محور پیش برود:
۱) دروس پایه و تخصصی مهندسی نرم‌افزار و الگوریتم‌ها
۲) طراحی و معماری نرم‌افزار و پایگاه داده
۳) توانایی حل مسئله و مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری

این راهنما مسیر مطالعه مرحله‌ای و استاندارد را ارائه می‌دهد تا با بیشترین بازده به هدف برسید.

۲. ساختار پیشنهادی پاسخ و نکات اجرایی

• مباحث مهندسی نرم‌افزار و طراحی سیستم را مفهومی و با حل تمرین یاد بگیرید

• الگوریتم‌ها و پایگاه داده بخش مهمی از آزمون هستند

• تست‌های سال‌های گذشته بهترین مرجع برای تحلیل سطح سوال‌ها هستند

• خلاصه‌نویسی روابط، دیاگرام‌ها و نکات کلیدی الزامی است

• ابتدا سراغ سوالات تحلیلی و برنامه‌نویسی سبک‌تر بروید

۳. فهرست دروس و منابع پیشنهادی (مرجع پایه – تکمیلی – تمرینی – نکته کاربردی)

۱) مهندسی نرم‌افزار و طراحی سیستم (Software Engineering & System Design)

• منبع مرجع پایه:
  Sommerville – Software Engineering

• منبع تکمیلی:
  کتاب مهندسی نرم‌افزار دکتر رضایی

• منابع تمرینی:
  تست‌های تخصصی مهندسی نرم‌افزار

• نکته کاربردی: تمرکز روی مدل‌های توسعه، UML، چرخه عمر نرم‌افزار و طراحی ماژولار

۲) معماری نرم‌افزار و توسعه سیستم‌های بزرگ (Software Architecture & Large-Scale Systems)

• منبع مرجع پایه:
  Bass, Clements, Kazman – Software Architecture in Practice

• منبع تکمیلی:
  جزوات دانشگاهی معتبر

• منابع تمرینی:
  تست‌های سال‌های گذشته دانشگاه آزاد

• نکته کاربردی: تمرکز روی الگوهای معماری، لایه‌بندی، ماژول‌ها و مدیریت وابستگی

۳) پایگاه داده و مدیریت داده (Database & Data Management)

• منبع مرجع پایه:
  Elmasri & Navathe – Fundamentals of Database Systems

• منبع تکمیلی:
  کتاب پایگاه داده دکتر امیری

• منابع تمرینی:
  تست‌های طبقه‌بندی‌شده پایگاه داده

• نکته کاربردی: تمرکز روی SQL، نرمال‌سازی، تراکنش‌ها و طراحی پایگاه داده

۴) الگوریتم‌ها و برنامه‌سازی پیشرفته (Algorithms & Advanced Programming)

• منبع مرجع پایه:
  Cormen – Introduction to Algorithms

• منبع تکمیلی:
  کتاب الگوریتم و برنامه‌سازی پیشرفته دکتر نصیری

• منابع تمرینی:
  تست‌های پیشرفته الگوریتم و ساختار داده

• نکته کاربردی: تمرکز روی الگوریتم‌های جستجو، مرتب‌سازی، گراف و بهینه‌سازی

۵) آمار و روش تحقیق (Statistics & Research Methods)

• منبع مرجع پایه:
  Montgomery – Applied Statistics for Engineers

• منبع تکمیلی:
  کتاب‌های آمار مهندسی دکتر عادل آذر

• منابع تمرینی:
  تست‌های آمار مهندسی

• نکته کاربردی: تحلیل داده‌ها، رگرسیون و آزمون فرض در مطالعات نرم‌افزاری

۶) زبان انگلیسی

• منابع پایه:
  ۵۰۴
  Essential Words for the TOEFL

• منابع تکمیلی:
  مقالات تخصصی مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های کامپیوتری

• منابع تمرینی:
  تست‌های انگلیسی دانشگاه آزاد

• نکته کاربردی: متن‌های تخصصی نرم‌افزار امتیازآور هستند

۷) استعداد تحصیلی

• منبع پایه:
  جلد اصلی هادی مسیح‌خواه

• منبع تکمیلی:
  حل تمرین پارسه

• منابع تمرینی:
  دفترچه‌های ۱۰ سال اخیر

• نکته کاربردی: سوال‌های منطقی و تحلیلی بیشترین درصد را دارند

۴. منابع تمرینی و کار با دفترچه‌های سازمان سنجش

• تمام دفترچه‌های دکتری آزاد مهندسی کامپیوتر – سیستم‌های نرم‌افزاری در ۱۰ سال اخیر حداقل دو بار حل شود

• تست‌های دکتری سراسری نرم‌افزار نیز بسیار مفید هستند

• اجرای آزمون‌های زمان‌دار هفتگی برای کنترل سرعت ضروری است

۵. برنامه مطالعاتی فشرده ۹۰ روزه (با الگوی هفتگی)

الگوی هفتگی ثابت:

• ۳ روز: مهندسی نرم‌افزار + طراحی سیستم

• ۲ روز: معماری نرم‌افزار + توسعه سیستم‌های بزرگ

• نیم‌روز: پایگاه داده

• نیم‌روز: الگوریتم و برنامه‌سازی پیشرفته

• نیم‌روز: آمار و زبان

• ۱ روز: مرور + آزمون زمان‌دار

برنامه ۹۰ روزه:

• ۳۰ روز اول: یادگیری مفهومی و مطالعه فصل‌به‌فصل

• ۳۰ روز دوم: حل تست طبقه‌بندی‌شده و رفع ضعف‌ها

• ۳۰ روز سوم: آزمون‌های جامع + جمع‌بندی

• هر ۱۴ روز یک بار مرور کامل

۶. تکنیک‌های عملی و نکات رتبه‌ساز

• دفترچه فرمول‌ها، دیاگرام‌ها و الگوریتم‌ها تهیه شود

• در طراحی نرم‌افزار و معماری، مطالعه موردی داشته باش

• تست‌های غلط را طبقه‌بندی کن تا الگوی ضعف مشخص شود

• دیاگرام‌ها و جریان داده‌ها را با رسم شکل یاد بگیر

• ابتدا سراغ سوالات تحلیلی و برنامه‌نویسی سبک‌تر برو

۷. جمع‌بندی و چک‌لیست نهایی

خلاصه‌های مهندسی نرم‌افزار، طراحی سیستم، معماری نرم‌افزار، پایگاه داده و الگوریتم کامل هستند
تست‌های ۱۰ سال گذشته حداقل دو بار حل شده‌اند
سه آزمون جامع اجرا شده
نکات کلیدی مهندسی نرم‌افزار مرور شده
لغات مهم زبان بررسی شده
مدیریت زمان در آزمون تمرین شده