AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده

   تحلیل پوششی داده‌ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می‌پردازد. تحلیل پوششی داده‌ها، تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه‌ای از واحدهای تصمیم‌گیرنده با ورودی‌ها و خروجی‌های چندگانه است. از آنجا که در مدل‌های اولیه تحلیل پوششی داده‌ها اولاً معیار سنجش کارایی، معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه‌بندی کاملی از واحدها ارایه نمی‌شود و این مدل‌ها واحدها را فقط به دو دسته کارا و ناکارا طبقه‌بندی می‌نمایند و ثالثاً این مدل‌ها توانایی تفکیک و تشخیص کافی میان نتایج ارایه نمی‌کنند، مقاله حاضر سعی شده است تا این مشکلات به‌طور همزمان رفع شود. به عبارت دیگر، این مقاله سعی در استفاده از مفهوم تحلیل پوششی داده‌ها به منظور بهبود قدرت تشخیص، یا بکارگیری مدل پروفایل کارایی هر ورودی و تلفیق این مدل با تحلیل سلسله‌مراتبی جهت ارایه یک رتبه‌بندی کامل از واحدهای تصمیم‌گیرنده دارد. لذا در این مقاله ابتداء مدل پروفایل کارایی هر ورودی و سپس تکنیک پیشنهادی مزبور جهت انجام رتبه‌بندی کاملی از واحدهای تصمیم‌گیرنده مطرح می‌شود.