تاثیرات تجزیه و تحلیل پیکربندی حافظه نهان در هنگام پیش بینی و تشخیص انشعابات غیر مستقیم

چکیده

     این مقاله تاثیرات استفاده از حافظه نهان را روش پیش‌بینی انشعابات غیرمستقیم در پردازنده‌های ILP مورد بحث قرار می‌دهد و سهم اصلی آن شناخت این واقعیت است که محتوای حافظه نهان حاوی اطلاعاتی درباره جریان کنترلی برنامه اخیر است که می‌تواند دقت پیش‌بینی کننده‌ها را که خودشان قادر به استفاده صریح از چنین اطلاعاتی نمی‌باشند، افزایش دهند. ما نشان می‌دهیم که آدرس مسیر انشعاب غیرمستقیم در حافظه نهان دقت پیش‌بینی انشعاب غیرمستقیم را افزایش می‌دهد. پس به صورت تدریجی فشرده سازی، اضافه کردن شمارنده بیتی درهر خط حافظه نهان شرکت‌پذیری حافظه نهان، سایز آن و... را برای تاثیر هر پیکربندی روی پیش‌بینی انشعاب غیرمستقیم مورد بررسی قرار داده‌ایم. این مقاله تکنیک جدیدی را برای استفاده کافی از trace cache های کوچک ارائه می‌دهد. یک trace cache می‌تواند کارایی پردازنده‌ها را بطور قابل توجهی افزایش دهد. Trace cache ها به عنوان راه حلی برای مساله مکانیسم واکشی در پردازنده‌های اخیر بطور موثری مورد استفاده قرار گرفته‌اند.