ارزیابی کارآیی مدلها در توصیف توزیع اندازه ذرات خاک
چکیده
دقت و مطلوبیت کاربردی مدلهای توزیع اندازة ذرات اولیة خاک (PSD) میتواند پشتوانهای مناسب برای برآورد خصوصیات هیدرولیکی خاک باشد. تحقیق حاضر با هدف ارزیابی و رتبهبندی دقت مدلهای مختلف در توصیف PSD خاکهای مختلف انجام شد. علاوه بر این، مطلوبیت کاربردی این مدلها با درنظرگرفتن دو عامل دقت برازش و تعداد پارامترهای مدل، با استفاده از آمارههای F و مالو (Cp) و آکاییک (AIC) ارزیابی شد. همچنین تأثیر بافت و درصد رس خاک بر دقت و کارآیی مدلها بررسی شد. در مطالعة حاضر، پنج مدل لاگـ نرمال جیکی (J)، لاگـ نرمال ساده (SL)، مدلهای لاگـ نرمال اصلاحشدة ORL و ONL و مدل شیوازوا و کمبل (SC)، مدل نرمال (N) و مدلهای چهارپارامتری گمپرتز (G) و فردلاند (Fr) برای هفتاد و یک نمونة خاک، که شامل کلاس مختلف بافتی بودند، آزمایش شدند. کمترین و بیشترین مقادیر ضریب تبیین (R2) بهترتیب از آنِ مدلهای جیکی (J) و مدل چهارپارامتری فردلاند (Fr) بود. نتایج مقایسة مدلهای N و SL نشان داد با کاهش رس خاک دقت مدل N افزایش و دقت مدل SL کاهش مییابد. به عبارت دیگر، با درشتشدن بافت در نمونة خاکهای مطالعهشده توزیع جرمـ اندازة ذرات بهتدریج به الگوی نرمال نزدیک میشود. نتایج آمارههای F، Cp، و AIC نیز نشان دادند مدل Fr در بیشتر خاکهای مطالعهشده بهترین کارآیی را در توصیف PSD خاکها دارد و پس از آن مدلهای لاگـ نرمال اصلاحشدة ORL و ONL بیشترین کارآیی را داشتند. بررسی تغییرات R2 در کلاسهای بافتی شنی و لوم شنی نشان داد مدلهای G، ONL، ORL،N ، و Fr برازش بهتری نسبت به مدلهای SL، J، و SC دارند. در حالی که در کلاسهای بافتی رسی و رس سیلتی کارآیی مدلهای SL و SC نسبت به مدلهای G و N بهبود یافت.
نویسنده : علی اصغر ذوالفقاری، محمدتقی تیرگر، محمدرضا یزدانی، الهام سلیمانیدقت و مطلوبیت کاربردی مدلهای توزیع اندازة ذرات اولیة خاک (PSD) میتواند پشتوانهای مناسب برای برآورد خصوصیات هیدرولیکی خاک باشد. تحقیق حاضر با هدف ارزیابی و رتبهبندی دقت مدلهای مختلف در توصیف PSD خاکهای مختلف انجام شد. علاوه بر این، مطلوبیت کاربردی این مدلها با درنظرگرفتن دو عامل دقت برازش و تعداد پارامترهای مدل، با استفاده از آمارههای F و مالو (Cp) و آکاییک (AIC) ارزیابی شد. همچنین تأثیر بافت و درصد رس خاک بر دقت و کارآیی مدلها بررسی شد. در مطالعة حاضر، پنج مدل لاگـ نرمال جیکی (J)، لاگـ نرمال ساده (SL)، مدلهای لاگـ نرمال اصلاحشدة ORL و ONL و مدل شیوازوا و کمبل (SC)، مدل نرمال (N) و مدلهای چهارپارامتری گمپرتز (G) و فردلاند (Fr) برای هفتاد و یک نمونة خاک، که شامل کلاس مختلف بافتی بودند، آزمایش شدند. کمترین و بیشترین مقادیر ضریب تبیین (R2) بهترتیب از آنِ مدلهای جیکی (J) و مدل چهارپارامتری فردلاند (Fr) بود. نتایج مقایسة مدلهای N و SL نشان داد با کاهش رس خاک دقت مدل N افزایش و دقت مدل SL کاهش مییابد. به عبارت دیگر، با درشتشدن بافت در نمونة خاکهای مطالعهشده توزیع جرمـ اندازة ذرات بهتدریج به الگوی نرمال نزدیک میشود. نتایج آمارههای F، Cp، و AIC نیز نشان دادند مدل Fr در بیشتر خاکهای مطالعهشده بهترین کارآیی را در توصیف PSD خاکها دارد و پس از آن مدلهای لاگـ نرمال اصلاحشدة ORL و ONL بیشترین کارآیی را داشتند. بررسی تغییرات R2 در کلاسهای بافتی شنی و لوم شنی نشان داد مدلهای G، ONL، ORL،N ، و Fr برازش بهتری نسبت به مدلهای SL، J، و SC دارند. در حالی که در کلاسهای بافتی رسی و رس سیلتی کارآیی مدلهای SL و SC نسبت به مدلهای G و N بهبود یافت.
تعداد صفحه : 12
مشخصات فایل : 1.03MB / PDF
قیمت : رایگان