کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر - سوالات، جزوات، منابع و ...
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دوره‌ای پیشرفته و کاربردی است که مهارت‌های
الگوریتمی، مهندسی نرم‌افزار، علم داده و هوش مصنوعی را به دانشجویان می‌آموزد. این رشته فارغ‌التحصیلانی توانمند برای پژوهش، توسعه سامانه‌های بزرگ و تحلیل داده‌های پیچیده تربیت می‌کند و در بازار کار فناوری و صنعت تقاضای قابل توجهی دارد.
-
جزوات، نکات کلیدی و سوالات مهم
نام فایلسالقیمتحجم فایلتعداد صفحهشرحدریافتجزوه درسی - زبان عمومی انگلیسی1404400,000 ريال3.76MB119 صفحه
جزوه درسی - آمار1404440,000 ريال3.38MB104 صفحهنکات کلیدی و سوالات مهم - آمار1404260,000 ريال2.67MB91 صفحهجزوه درسی و نکات کلیدی - تحقیق در عملیات1404140,000 ريال2.01MB71 صفحه -
نمونه سوالات
نمونه سوالات آزمون اختصاصی و عمومی: نمونه سوال زبان عمومی و تخصصی (انگلیسی)، نمونه سوال دروس پایه (نمونه سوال ریاضیات عمومی، نمونه سوال مبانی علوم ریاضی، نمونه سوال مبانی ماتریس ها و نمونه سوال جبرخطی، نمونه سوال مبانی آنالیز ریاضی، نمونه سوال مبانی آنالیز عددی و نمونه سوال مبانی احتمال)، نمونه سوال ساختمان داده ها، نمونه سوال طراحی الگوریتم ها و نمونه سوال مبانی نظریه محاسبه، نمونه سوال مبانی منطق و نمونه سوال نظریه مجموعه ها، نمونه سوال ریاضیات گسسته و نمونه سوال مبانی ترکیبیات.
نام فایلسالگروهقیمتحجم فایلدریافتسوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1403---رایگان1020KB
سوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1402---رایگان1.34MBسوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1401---رایگان1.84MBسوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1400---50,000 ريال1.58MBسوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1399---50,000 ريال4.51MBسوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1398---50,000 ريال3.13MBسوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1396---50,000 ريال5.4MBسوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1395---50,000 ريال5.51MBسوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1394---50,000 ريال3.55MBسوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1393---50,000 ريال4.05MBسوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1392---50,000 ريال1020KBسوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1391---50,000 ريال857KBسوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1390---50,000 ريال700KBسوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1389---50,000 ريال659KBسوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1388---50,000 ريال832KBسوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1387---50,000 ريال713KBسوالات آزمون کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1386---50,000 ريال668KB -
پاسخنامه ها
نام فایلسالقیمتحجم فایلنمونهتوضیحاتدریافتپاسخنامه تستی کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1403رایگان645KB
پاسخنامه تستی کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1401رایگان309KB
پاسخنامه تستی کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1400رایگان132KB
پاسخنامه تستی کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1399رایگان464KB
پاسخنامه تستی کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1398رایگان153KB
پاسخنامه تستی کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1397رایگان117KB
پاسخنامه تستی کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1396رایگان115KB
پاسخنامه تستی کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1395رایگان76.1KB
پاسخنامه تستی کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1394رایگان109KB
پاسخنامه تستی کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1393رایگان136KB
پاسخنامه تستی کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1392رایگان49.3KB
پاسخنامه تستی کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1391رایگان71.2KB
پاسخنامه تستی کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1390رایگان210KB
پاسخنامه تستی کارشناسی ارشد سراسری علوم کامپیوتر1389رایگان85.3KB
-
کتابهای درسی
ناممشخصاتقیمت
ویژه مقاطع: دکتری، دکتری نیمه متمرکز، کارشناسی ارشد و تافل
شابک: 978-964-7696-29-6
سال چاپ: 1390
نویسنده: آرش دیانی، لیلا حسینی فرح آبادی1,000,000 ريال + 600,000 هزینه پستی
ویژه مقاطع: دکتری، کارشناسی ارشد
شابک: 978-964-7696-31-0
سال چاپ: 1392
نویسنده: آرش دیانی، لیلا حسینی فرح آبادی1,000,000 ريال + 600,000 هزینه پستی
ویژه مقاطع: دکتری و کارشناسی ارشد
شابک: 978-964-7696-24-1
سال چاپ: 1396
نویسنده: دکتر حمید رهباردار1,000,000 ريال + 600,000 هزینه پستی
-
جزوه دانشگاهی
نام جزوهتصویرسالقیمتحجم فایلتعداد صفحهنویسندهدانشگاهدریافتجزوه دانشگاهی - ریاضی مهندسی و ریاضی کاربردی
1399100,000 ريال5.94MB / PDF46 صفحهدستنویس دانشجویی (برگرفته از منابع، کتب و جزوات) جزوه دانشگاهی - انواع معادلات دیفرانسیل خطی و غیرخطی و حل تحلیلی آن در علوم مهندسی و پایه
1399150,000 ريال2.62MB / PDF113 صفحهبرگرفته از منابع، کتب و جزوات اساتید جزوه دانشگاهی - پایگاه داده ها
1399120,000 ريال16.2MB / PDF92 صفحهدستنویس دانشجویی (برگرفته از منابع، کتب و جزوات)برگرفته از کتب و جزوات اساتید معتبر دانشگاه جزوه دانشگاهی - پایگاه داده ها
1399200,000 ريال6.31MB / PDF204 صفحهدکتر روحانی رانکوهیبرگرفته از کتب و جزوات اساتید معتبر دانشگاه جزوه دانشگاهی - دورکاری (Teleworking)
1399120,000 ريال1.63MB / PDF36 صفحهبرگرفته از منابع، کتب و جزوات اساتید معتبرفردوسی مشهد جزوه دانشگاهی - سیستم عامل
1399140,000 ريال25.2MB / PDF393 صفحهمهندس نیک فرجامآزاد اسلامی بیرجند جزوه دانشگاهی - سیستم عامل
1399150,000 ريال24.2MB / PDF140 صفحهدستنویس دانشجویی (برگرفته از منابع، کتب و جزوات)برگرفته از کتب و جزوات اساتید معتبر دانشگاه جزوه دانشگاهی - مبانی کامپیوتر و برنامه سازی 1
1399120,000 ريال5.74MB / PDF65 صفحهاستاد علی چوداری خسروشاهیآزاد اسلامی جزوه دانشگاهی - آمار و احتمال مهندسی
1399150,000 ريال20.2MB / PDF104 صفحهدکتر یاریعلم و صنعت ایران -
منابع آزمون
عنوانشرحتاریخجزییات -
سوالات مرتبط
-
سایر توضیحات
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر — راهنمای کامل و بهینه برای داوطلبان
عنوان و توضیح رشته
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دوره‌ای تحلیلی و کاربردی است که دانشجویان را در مباحث پایه و پیشرفته محاسبات، الگوریتم‌ها، نظریه محاسبه، هوش مصنوعی و مهارت‌های مهندسی نرم‌افزار توانمند می‌سازد. این مقطع هدف‌گذاری شده تا فارغ‌التحصیلانی پرورش دهد که هم در پژوهش‌های تئوریک نقش‌آفرین باشند و هم در توسعه سامانه‌های نرم‌افزاری پیچیده و حل مسئله‌های صنعتی و داده‌محور فعالیت کنند.
گرایش‌ها و حوزه‌های تخصصی
گرایش‌های رایج و حوزه‌هایی که در مقطع کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر ارائه می‌شوند معمولاً شامل موارد زیر است:
-
الگوریتم و نظریه محاسبه
-
علوم داده و داده‌کاوی (علمِ داده)
-
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
-
محاسبات علمی و عددی
-
محاسبات نرم و هوش محاسباتی
-
معماری کامپیوتر و سیستم‌های توزیع‌شده
-
امنیت و رمزنگاری
-
بیوانفورماتیک (در برخی دانشگاه‌ها)
هر دانشگاه ممکن است برخی گرایش‌ها را ترکیب یا تفکیک کند؛ انتخاب گرایش باید براساس علایق پژوهشی، مهارت‌های پیشین و چشم‌انداز شغلی صورت گیرد.
شرایط و ضوابط شرکت در آزمون
شرکت در آزمون کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از طریق ثبت‌نام در آزمون سراسری سازمان سنجش انجام می‌پذیرد. ضرایب دروس، سرفصل‌ها، سهمیه‌ها و ظرفیت هر ساله در دفترچه رسمی اعلام می‌شود و داوطلبان باید دفترچه سال مربوط را مبنای برنامه‌ریزی قرار دهند. در برخی موارد، پذیرش نهایی در دانشگاه‌ها ممکن است شامل مصاحبه، ارزیابی سوابق پژوهشی یا آزمون شفاهی نیز باشد؛ همچنین برخی گرایش‌ها یا دوره‌ها ممکن است شرایط اختصاصی (مثل پیش‌نیازهای درسی یا سوابق کاری) داشته باشند. برنامه‌ریزی مطالعه باید منطبق بر دفترچه همان سال و اعلامیه‌های رسمی دانشگاه‌ها باشد.
سرفصل‌ها و دروس کلیدی (آنچه باید بخوانید)
آزمون کارشناسی ارشد مجموعه علوم کامپیوتر معمولاً از چند گروه سوال تشکیل می‌شود که نمونه‌سرفصل‌های پرتکرار عبارت‌اند از:
-
زبان عمومی و تخصصی انگلیسی
-
دروس پایه ریاضی: معادلات دیفرانسیل، جبر خطی، آنالیز و مبانی آمار و احتمال کاربردی
-
ساختمان داده‌ها و طراحی الگوریتم‌ها، نظریه محاسبه، پیچیدگی محاسباتی
-
سیستم‌عامل، معماری کامپیوتر، پایگاه‌داده و شبکه‌های کامپیوتری (بسته به گرایش)
-
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، داده‌کاوی و محاسبات نرم (برای گرایش‌های هوش و داده)
در دوره تحصیلی واحدهای عملی، پروژه یا پایان‌نامه پژوهشی نیز بخش جدایی‌ناپذیر برنامه است. داوطلبان باید ضرایب هر گروه را از دفترچه استخراج و بر همان اساس اولویت‌بندی کنند.
منابع مهم و به‌روز آزمون
رویکرد مؤثر برای انتخاب منابع: تلفیق کتابهای مرجع کلاسیک، جزوات بومی‌سازی‌شده مطابق سرفصل دفترچه، دوره‌های ویدیویی باکیفیت و حل نظام‌مند دفترچه‌های سال‌های گذشته. منابع معمول شامل مراجع استاندارد ساختمان داده و الگوریتم، نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها، دیتابیس‌ها، یادگیری ماشین، و مرجع‌های ریاضی کاربردی است. علاوه بر آن، آشنایی با منابع آنلاین معتبر برای دسترسی به مقالات جدید و مستندات فنی توصیه می‌شود. تمرین روی سوالات سنوات گذشته نقش کلیدی در آشنایی با الگوی سوالات و مدیریت زمان دارد.
مهارت‌ها و توانمندی‌های لازم برای موفقیت
برای موفقیت در آزمون و در دوره ارشد، ترکیبی از مهارت‌های نظری و عملی مورد نیاز است:
-
پایه ریاضیات قوی (آنالیز، جبرخطی، احتمال و آمار)؛
-
تسلط عملی بر ساختمان داده‌ها، الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی زمانی/مکانی؛
-
توانایی پیاده‌سازی و اشکال‌زدایی برنامه‌ها و کار با زبان‌های رایج (مثل Python, Java, C++)؛
-
آشنایی با ابزارها و چارچوب‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین؛
-
مهارت نگارش فنی و پژوهشی برای تدوین پروپوزال و پایان‌نامه؛
-
توانایی حل مسئله، کار تیمی و مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری.
بازار کار و آینده شغلی فارغ‌التحصیلان
فارغ‌التحصیلان ارشد علوم کامپیوتر در صنایع متنوعی قابل جذب‌اند: شرکت‌های نرم‌افزاری و استارتاپ‌ها، صنایع مالی و بانکی، شرکت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات، شرکت‌های داده‌محور و تحلیلگری، بخش تحقیق و توسعه شرکت‌ها، دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی. با رشد نیاز به تحلیل داده، هوش مصنوعی و اتوماسیون، بازار کار برای فارغ‌التحصیلان ارشد در داخل کشور و خارج از کشور گسترده و رو به گسترش است؛ مهارت‌های کاربردی و تجربه پروژه‌ای شاخص برتری در اشتغال ایجاد می‌کند.
ظرفیت پذیرش و دانشگاه‌های ارائه‌دهنده
ظرفیت پذیرش و فهرست دانشگاه‌های ارائه‌دهنده هر سال در دفترچه رسمی اعلام می‌شود؛ دانشگاه‌های مطرح که گروه‌های قوی علوم کامپیوتر دارند معمولاً بیشترین ظرفیت و امکانات پژوهشی را ارائه می‌دهند. هنگام انتخاب دانشگاه به کیفیت هیئت علمی، پروژه‌های پژوهشی فعال، امکانات آزمایشگاهی و صنعتی و پیوندهای دانشگاه با شرکت‌ها دقت کنید چون این موارد تأثیر مستقیم بر کیفیت پایان‌نامه و فرصت‌های شغلی آینده دارند.
نکات طلایی آمادگی برای آزمون
-
دفترچه سال جاری را مبنای برنامه‌ریزی قرار دهید و ضرایب دروس را استخراج کنید.
-
برنامه مطالعه حداقل ۶ ماهه با تقسیم‌بندی فازبندی‌شده: پایه، تخصصی، مرور و تست.
-
حل منظم سوالات سنوات گذشته و تحلیل اشتباهات برای شناسایی نقاط ضعف.
-
تمرکز بر تقویت مهارت برنامه‌نویسی همراه با تمرین الگوریتمی (مسابقاتی/تمرینی).
-
تهیه خلاصه‌های مفهومی و نقشه‌های ذهنی برای مباحث تئوریک مثل نظریه محاسبه و پیچیدگی.
-
تقویت زبان انگلیسی تخصصی برای مطالعه مقالات و مستندات فنی؛ آماده‌سازی پروپوزال اولیه برای مراحل مصاحبه یا ارزیابی کیفی.
-
شرکت در دوره‌های آنلاین باکیفیت و انجام پروژه‌های عملی برای افزایش نمونه‌کار و تجربه کاربردی.
ادامه تحصیل و فرصت‌های پژوهشی
فارغ‌التحصیلان علاقمند می‌توانند در مقطع دکتری در شاخه‌های تخصصی‌تر مانند نظریه محاسبه، یادگیری ماشین، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، محاسبات توزیع‌شده، امنیت سایبری یا بیوانفورماتیک ادامه تحصیل دهند. حوزه‌های پژوهشی پربار شامل الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر، یادگیری عمیق در کاربردهای صنعتی، روش‌های تحلیلی برای داده‌های بزرگ، و پژوهش‌های بین‌رشته‌ای با علوم زیستی و فیزیکی است. همکاری با صنعت، انتشار مقالات و شرکت در کنفرانس‌های بین‌المللی شانس جذب پروژه و بورس پژوهشی را افزایش می‌دهد.
------
رشته علوم کامپیوتر دربرگیرنده رشته های علوم کامپیوتر، بیوانفورماتیک می باشد. رشته علوم کامپیوتر از زیرمجموعه علوم کامپیوتر شامل 7 گرایش محاسبات علمی، الگوریتم و نظریه محاسبه، نظریه سیستم ها، محاسبات نرم و هوش مصنوعی، منطق و روش های صوری، داده کاوی، علوم تصمیم و دانش می باشد.
درس های آزمون کارشناسی ارشد سراسری رشته علوم کامپیوتر شامل موارد زیر می باشند:
زبان عمومی و تخصصی (انگلیسی)، دروس پایه (ریاضیات عمومی، مبانی علوم ریاضی، مبانی ماتریس ها و جبرخطی، مبانی آنالیز ریاضی، مبانی آنالیز عددی و مبانی احتمال)، ساختمان داده ها، طراحی الگوریتم ها و مبانی نظریه محاسبه، مبانی منطق و نظریه مجموعه ها، ریاضیات گسسته و مبانی ترکیبیات.
جدول های زیر دربرگیرنده بسته های مکاتبه ای آموزشی، بسته های آموزشی آنلاین، جزوه های درسی، نکات کلیدی، سوالات مهم، نمونه سوالات آزمون ها، پاسخنامه های تستی و تشریحی آزمون های مختلف، کتاب های درسی و ...، به انضمام منابع آزمون کارشناسی ارشد رشته مجموعه علوم کامپیوتر می باشند که به صورت رایگان در پایین صفحه نمایش داده شده است.جزوات، نکات کلیدی و سوالات مهم
بخش جزوات، نکات کلیدی و سوالات مهم رشته علوم کامپیوتر کارشناسی ارشد سراسری شامل خلاصه ای از مباحث برگرفته از منابع اصلی این رشته می باشد که به صورت جزوه درسی، نکته کلیدی و سوال در سایت قرار داده شده اند. شرح مباحث هریک از جزوات در جدول روبه رو قابل مشاهده می باشد.
سرفصل ها
لیست سرفصل ها و برنامه درسی دروس الزامی رشته علوم کامپیوتر (زیرگروه علوم ریاضی) - گروه علوم پایه کارشناسی ارشد سراسری (نسخه بازنگری شده کمیسیون برنامه ریزی آموزشی):
- داده کاوی محاسباتی
- الگوریتم های پیشرفته
- وارسی گر مدل
- محاسبات ماتریسی
- داده کاوی
- بهینه سازی محدب
- طراحی نرم افزار پیشرفته
- هوش مصنوعی پیشرفته
- نظریه محاسبه پیشرفته
- محاسبات ماتریسی
لیست سرفصل ها و برنامه درسی دروس تخصصی انتخابی رشته علوم کامپیوتر (زیرگروه علوم ریاضی) - گروه علوم پایه کارشناسی ارشد سراسری (نسخه بازنگری شده کمیسیون برنامه ریزی آموزشی):
- وارسی گر مدل
- اثبات خودکار
- برنامه سازی منطقی
- معناشناسی صوری
- توصیف صوری نرم افزار
- درستی یابی نرم افزار
- مباحث ویژه در منطق و روش های صوری
- نرم افزار ریاضی پیشرفته
- برنامه ریزی خطی عددی
- بهینه سازی غیرخطی عددی
- برنامه ریزی خطی پیشرفته
- جبر خطی عددی پیشرفته
- معادلات انتگرال و دیفرانسیل عددی
- معادلات دیفرانسیل پاره ای عددی
- تکنولوژی ماتریس های تنک
- مدل سازی و طراحی هندسی
- برنامه ریزی صحیح و شبکه
- بهینه سازی ترکیباتی
- الگوریتم های موازی
- معادلات دیفرانسیل تصادفی عددی
- معادلات دیفرانسیل پاره ای تصادفی عددی
- شبیه سازی پیشرفته
- مباحث ویژه در محاسبات علمی
- نظریه بازگشت و محاسبه پذیری
- پیچیدگی محاسبه
- پیچیدگی محاسبه پیشرفته
- الگوریتم های موازی
- الگوریتم های تصادفی
- طراحی و تحلیل الگوریتم ها
- مبانی نظری رمزنگاری
- نظریه بازی ها
- نظریه پیشرفته گراف ها
- الگوریتم های ترکیباتی
- گراف ها والگوریتم ها
- الگوریتم های تقریبی
- هندسه محاسباتی
- ترکیبیات ساختمند
- آنالیز محاسباتی
- مباحث ویژه در نظریه محاسبه
- محاسبات نرم
- هوش مصنوعی پیشرفته
- سیستم های خبره
- یادگیری ماشین
- پردازش زبان های طبیعی
- یادگیری ماشین آماری
- سیستم های دینامیکی گسسته
- الگوریتم های هوشمند
- سیستم های چند عامله
- یادگیری ژرف
- داده کاوی
- بهینه سازی شبکه پیشرفته
- مباحث ویژه در هوش مصنوعی
- مباحث ویژه در محاسبات نرم
- طراحی نرم افزار پیشرفته
- سیستم عامل پیشرفته
- پایگاه داده پیشرفته
- سیستم های بلادرنگ
- سیستم های تصمیم یاز
- کامپایلر پیشرفته
- سیستم های توزیع شده
- شبکه های کامپیوتری پیشرفته
- بهینه سازی شبکه های پیشرفته
- مباحث ویژه در نظریه سیستم ها
- تصمیم گیری با معیارهای چندگانه
- محاسبات نرم
- یادگیری ماشین
- اطلاعات و عدم قطعیت
- سیستم های تصمیم گیری فازی
- ریاضیات یادگیری
- بهینه سازی ترکیبیاتی
- فرآیندهای تصادفی
- احتمال و آمار فازی
- نظریه بازی ها
- بهینه سازی فرا یافتاری
- داده کاوی
- داده کاوی پیشرفته
- متن کاوی و وب کاوی
- شبکه های عصبی مصنوعی
- سیستم های چند عامله
- مباحث ویژه در علوم تصمیم و دانش
- ریاضیات یادگیری
- بهینه سازی محدب
- بهینه سازی ترکیبیاتی
- یادگیری ماشین
- یادگیری ماشین آماری
- داده کاوی پیشرفته
- متن کاوی و وب کاوی
- انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی
- گراف کاوی
- مدل های گرافی احتمالی
- شبکه های پیچیده
- دیداری سازی داده ها
- شناسایی دورافتاده ها
- مدل سازی و پردازش مه داده ها
- یادگیری ژرف
- مباحث ویژه در داده کاوی
فایل سرفصل علوم کامپیوتر: سرفصل-و-برنامه-درسی-کارشناسی-ارشد-سراسری-وزارت-علوم-علوم-کامپیوتر.pdf
-
زبان انگلیسی عمومی 
استعداد تحصیلی 
راهنمای جامع پژوهش های کمی، کیفی و ترکیبی (راهنمای جامع روش های تحقیق) 
سوالات و پاسخ سوالات کارشناسی ارشد - بخش یازدهم ( بیشتر ... )