روش‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات

شابک: 9786006789194
سال چاپ: 1394
تعداد صفحه : 258
نویسنده: عادل-سلیمانی‌-نژاد-آمنه-سلیمانی
ناشر: جهاد-دانشگاهی-دانشکده-پزشکی-امام-رضا-ع
توضیحات:

معرفی کتاب روش‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات عادل سلیمانی نژاد آمنه سلیمانی

کتاب «روش‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات» تألیف مشترک دکتر عادل سلیمانی‌نژاد و آمنه سلیمانی، اثری تخصصی و جامع در حوزه پردازش، سازماندهی و بازیابی داده‌ها و مدارک دیجیتال است. این کتاب با تمرکز بر مبانی نظری و سازوکارهای فنی موتورهای کاوش، مدل‌های بازیابی کلاسیک و نوین، وزن‌دهی اصطلاحات، نمایه‌سازی خودکار، بازخورد ربط و ارزیابی سامانه‌های بازیابی اطلاعات را با زبانی علمی و ساختاریافته به رشته تحریر درآورده است. نویسندگان با پیوند دادن مفاهیم سنتی ذخیره و بازیابی با تحولات وب معنایی، پردازش زبان طبیعی و روش‌های کاوش متن، این مرجع را به منبعی ضروری برای درک عمیق مدیریت اطلاعات در سامانه‌های دیجیتال و آمادگی در آزمون‌های تحصیلات تکمیلی تبدیل کرده‌اند.

مخاطبان هدف

• دانشجویان دوره‌های کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته‌های علم اطلاعات و دانش‌شناسی، مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر.

• داوطلبان آزمون‌های ورودی کارشناسی ارشد و دکتری تخصصی رشته‌های علم اطلاعات و دانش‌شناسی، مدیریت اطلاعات و بازیابی وب.

• طراحان سامانه‌های جستجو، معماران پایگاه‌های داده، متخصصان علم داده و توسعه‌دهندگان سیستم‌های وب معنایی.

• پژوهشگران حوزه‌های کاوش متن، وب‌سنجی، زبان‌شناسی رایانشی، هستی‌شناسی‌ها و مدیریت دانش سازمانی.

اهمیت آموزشی و مطالعه منابع جامع

درس ذخیره و بازیابی اطلاعات و سامانه‌های مدیریت دانش از سرفصل‌های پایه‌ای و ترازآور در آزمون‌های هر دو مقطع کارشناسی ارشد و دکتری تخصصی محسوب می‌شود و داوطلبانی که به مبانی ریاضی مدل‌های بازیابی و شاخص‌های ارزیابی تسلط دارند، نتایج ممتازتری به دست می‌آورند. در کنار مطالعه دقیق این کتاب، استفاده از جزوات منسجم و بسته‌های آموزشی استاندارد باعث انسجام ذهنی و سرعت‌بخشی به تسلط بر مباحث می‌گردد. متقاضیان محترم می‌توانند جهت دسترسی به سرفصل‌های طبقه‌بندی‌شده به بخش تخصصی منابع آزمون دکتری سراسری نیمه متمرکز مراجعه فرمایند.

ساختار و سرفصل‌های اصلی کتاب

1. مبانی و فرآیندهای بازیابی اطلاعات: تعاریف، معماری موتورهای جستجو، پیش‌پردازش متن، توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات

2. مدل‌های کلاسیک بازیابی اطلاعات: مدل بولی، مدل برداری (فضای بردار و TF-IDF) و مدل‌های احتمالاتی

3. مدل‌های پیشرفته و بازیابی ساختاریافته: مدل‌های زبان، بازیابی اسناد XML و رویکردهای بازیابی مبتنی بر وب معنایی

4. بازخورد ربط و گسترش پرس‌وجو: بازخورد صریح و شبه‌صریح، اصلاح پرسمان و کاربرد هستان‌نگاری‌ها در بهبود نتایج

5. ارزیابی سامانه‌های بازیابی اطلاعات: سنجش دقت (Precision)، فراخوانی (Recall)، معیار F، دقت میانگین (MAP) و ارزیابی مقایسه‌ای

6. کاوش وب و پیوندها: خزش در وب (Web Crawling)، تحلیل ساختار پیوندها، الگوریتم‌های PageRank و HITS

این کتاب / منبع برای چه مقطع و رشته‌هایی مناسب است؟

• کارشناسی: علم اطلاعات و دانش‌شناسی، مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات برای درس ذخیره و بازیابی اطلاعات

• کارشناسی ارشد: گرایش‌های مدیریت اطلاعات، مدیریت دانش، مطالعات کتابخانه‌های دیجیتال، سامانه‌های اطلاعاتی و هوش مصنوعی

• دکتری تخصصی: داوطلبان کنکور دکتری علم اطلاعات و دانش‌شناسی و مهندسی فناوری اطلاعات

• داوطلبان گرامی می‌توانند به منظور بهره‌مندی از جزوات و بسته‌های جامع به صفحه جزوات کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی مدیریت اطلاعات مراجعه نمایند.

ارزیابی و تست‌زنی با سوالات ادوار گذشته

مسائل مطرح در بازیابی اطلاعات نیازمند تلفیق درک تئوری و محاسبات دقیق ریاضیاتی (نظیر ضرب داخلی بردارها و محاسبات اوزان) است. تست‌زنی منظم با سوالات کنکور کارشناسی ارشد سال‌های گذشته، خطاهای محاسباتی داوطلبان را به حداقل رسانده و درک ملموسی از نحوه طراحی پرسش در مباحث پیچیده‌ای چون مدل‌های زبانی و الگوریتم‌های پیوند وب فراهم می‌آورد. به منظور مرور و حل تمرینات استاندارد، دسترسی به مجموعه سوالات آزمون سراسری کارشناسی ارشد ابزاری بسیار سودمند خواهد بود.

در آزمون ورودی مقطع دکتری، تمرکز تست‌ها بیشتر بر جنبه‌های مقایسه‌ای سیستم‌ها، نقاط قوت و ضعف مدل‌های بازیابی در مقیاس وب و تحلیل شاخص‌های نوین ارزیابی موتورهای کاوش است. تسلط بر پاسخ‌نامه‌های تشریحی، قدرت تحلیل علمی و استدلال داوطلب را به چالش کشیده و ارتقا می‌بخشد. داوطلبان گرامی می‌توانند برای سنجش جامع آموخته‌های خود به مخزن سوالات دفترچه آزمون دکتری سراسری نیمه متمرکز مراجعه نمایند.