مدلسازی فراگیر در آموزش الکترونیک با استفاده از شبکه های بیزین
چکیده
در سال‌های اخیر، نوآوری‌های مهمی در سیستم‌های آموزشی در راستای معرفی تکنولوژی‌های نوینی همچون آموزش الکترونیک رخ داده است.
مساله پیش‌بینی رفتار فراگیر در آموزش الکترونیک، اهمیت زیادی دارد. زیرا اگر در هر مقطعی بتوان رفتار فراگیر را پیش‌بینی کرد. می‌توان محتوای آموزشی مناسب‌تری را به وی ارائه نمود. قبلا روش‌های غیرگرافیکی داده کاوی مانند طبقه‌بندی و قواعد انجمنی برای این منظور استفاده شده‌اند. ولی توجه خیلی کمی به شبکه‌های بیزین، به عنوان یکی روش داده کاوی گرافیکی در خصوص پیش‌بینی رفتار فراگیر در آموزش الکترونیک شده است. لذا بر آن شدیم تا مدلی را با استفاده از شبکه بیزین به منظور پیش‌بین رفتار فراگیر ارائه نماییم که م بر اساس شهود عینی قابل درک باشد و هم اینکه قادر به پیش‌بینی میزان دانش فراگیر در مبحث باشد. روش‌های یادگیری ماشین که برای پیش‌بینی رفتار فراگیر بکار می‌روند، عموما برای طبقه‌بندی فراگیر استفاده می‌شوند، حال آنکه مدلسازی ما به وسیله شبکه بیزین، منجر به پیش‌بینی جوابی عددی و ملموس‌تر نسبت به روش‌های طبقه‌بندی می‌گردد. با پیش بینی میزان دانش فراگیر در مبحث، می‌توان قبل از به پایان رساندن مبحث، از سطح دانش و یادگیری فراگیر در آن مبحث مطلع شد و محتوای آموزش هایی که مطلوب‌تر اوست به وی پیشنهاد کرد. امیدواریم این مقاله گذرگاهی در جهت تحقیقات آینده باشد.
تعداد صفحه : 6
مشخصات فایل : 312KB / PDF
قیمت : رایگان
